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⚖ 자율주행 법규·규제 대응, 솔직히 말하면 ‘기술보다 더 어려운 부분’입니다 자율주행 이야기하면 보통 이런 생각 많이 하죠. “기술만 좋으면 되는 거 아니야?”그런데 실제 현장에서는 전혀 다릅니다. 개발자들보다 더 자주 등장하는 사람들이 있습니다.바로 법무팀, 규제 담당자, 정부 관계자입니다.조금 현실적으로 말하면, 기술 100%여도 법이 허용 안 하면 도로에 못 나갑니다. 아무리 잘 만든 차라도 번호판을 못 단다는 뜻이죠.① “사고 나면 누가 책임지죠?” 이게 가장 큰 문제이 질문이 자율주행의 핵심입니다.사람이 운전하면 책임이 명확합니다. 운전자가 책임지면 되죠.그런데 자율주행은 조금 복잡합니다.운전자 책임?자동차 회사 책임?소프트웨어 개발사 책임?이게 딱 정해지지 않으면 보험도, 판매도, 상용화도 어렵습니다.그래서 기업들은 기술 개발만큼이나 법적 책임 구조를 설계하는 일에 시.. 2026. 2. 4.
💻 차량용 반도체·컴퓨팅 파워, 쉽게 말하면 ‘자동차의 두뇌’ 이야기 자율주행 이야기를 하면 보통 카메라, 라이다, AI 같은 단어가 먼저 떠오르죠. 그런데 사실 현장에서 일하는 사람들은 이렇게 말합니다.“센서보다 더 중요한 건 컴퓨터 성능이다.”처음 들으면 조금 의외일 수 있어요. 하지만 생각해 보면 이해가 됩니다. 눈(센서)이 아무리 좋아도, 그 정보를 처리할 ‘뇌’가 느리면 아무 소용이 없으니까요.① 자율주행차는 생각보다 계산을 엄청 많이 합니다우리가 운전할 때를 떠올려 볼까요?앞차 거리 보고, 신호등 보고, 보행자 확인하고, 속도 줄일지 말지 판단하고… 사람도 머릿속이 계속 바쁩니다.자율주행차는 이걸 초당 수십~수백 번 계산합니다. 그것도 카메라 여러 개, 레이더, 라이다 데이터를 전부 동시에 처리해야 합니다.쉽게 말하면, 고사양 게임용 PC 여러 대를 차 안에 넣.. 2026. 2. 3.
🛡 자율주행 안전 검증 및 테스트, 쉽게 이야기해 볼게요 자율주행차를 만든다고 하면 많은 분들이 이렇게 생각합니다. “AI만 똑똑하면 되는 거 아니야?”라고요.그런데 실제로는 그렇지 않습니다. 아무리 좋은 알고리즘을 만들었다 해도, ‘정말 안전한지 확인하는 과정’이 훨씬 더 중요합니다. 솔직히 말하면, 개발보다 테스트가 더 오래 걸립니다.왜냐하면 자율주행은 작은 실수 하나가 바로 사고로 이어질 수 있기 때문입니다. 휴대폰 앱처럼 “업데이트하면 되지” 하고 넘길 수 있는 문제가 아니죠.① 실제 도로는 생각보다 훨씬 복잡합니다우리가 운전할 때를 떠올려 보세요. 도로는 매일 똑같지 않습니다.갑자기 끼어드는 차신호 무시하는 오토바이비·눈 때문에 미끄러운 노면공사 구간, 예측 불가 상황사람도 이런 상황에서는 순간적으로 긴장하게 되는데, 자율주행차는 이런 모든 상황을 실.. 2026. 2. 2.
📊 자율주행 데이터 수집 및 학습 인프라 구축 전략 자율주행 자동차의 두뇌는 인공지능(AI)입니다. 하지만 AI는 처음부터 똑똑하지 않습니다. 많은 데이터를 보고 학습할수록 더 안전하고 정확해집니다.즉, 자율주행 기술의 경쟁력은 단순한 센서 개수나 차량 성능이 아니라 얼마나 많은 ‘주행 데이터’를 확보하고 학습했는가에 달려 있습니다. 그래서 글로벌 기업들은 ‘자동차 회사’가 아니라 데이터 기업처럼 움직이고 있습니다.① 왜 데이터가 중요한가?사람이 운전을 잘하게 되는 이유는 수많은 도로 상황을 경험했기 때문입니다. AI 역시 동일합니다.눈 오는 날 미끄러운 도로갑자기 끼어드는 차량보행자 무단횡단공사 구간, 복잡한 교차로이런 다양한 상황을 많이 경험할수록 사고 가능성은 낮아지고 판단 속도는 빨라집니다.② 주행 데이터 수집 체계 구축첫 단계는 실제 도로에서 데.. 2026. 1. 30.