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💻 차량용 반도체·컴퓨팅 파워, 쉽게 말하면 ‘자동차의 두뇌’ 이야기 자율주행 이야기를 하면 보통 카메라, 라이다, AI 같은 단어가 먼저 떠오르죠. 그런데 사실 현장에서 일하는 사람들은 이렇게 말합니다.“센서보다 더 중요한 건 컴퓨터 성능이다.”처음 들으면 조금 의외일 수 있어요. 하지만 생각해 보면 이해가 됩니다. 눈(센서)이 아무리 좋아도, 그 정보를 처리할 ‘뇌’가 느리면 아무 소용이 없으니까요.① 자율주행차는 생각보다 계산을 엄청 많이 합니다우리가 운전할 때를 떠올려 볼까요?앞차 거리 보고, 신호등 보고, 보행자 확인하고, 속도 줄일지 말지 판단하고… 사람도 머릿속이 계속 바쁩니다.자율주행차는 이걸 초당 수십~수백 번 계산합니다. 그것도 카메라 여러 개, 레이더, 라이다 데이터를 전부 동시에 처리해야 합니다.쉽게 말하면, 고사양 게임용 PC 여러 대를 차 안에 넣.. 2026. 2. 3.
🛡 자율주행 안전 검증 및 테스트, 쉽게 이야기해 볼게요 자율주행차를 만든다고 하면 많은 분들이 이렇게 생각합니다. “AI만 똑똑하면 되는 거 아니야?”라고요.그런데 실제로는 그렇지 않습니다. 아무리 좋은 알고리즘을 만들었다 해도, ‘정말 안전한지 확인하는 과정’이 훨씬 더 중요합니다. 솔직히 말하면, 개발보다 테스트가 더 오래 걸립니다.왜냐하면 자율주행은 작은 실수 하나가 바로 사고로 이어질 수 있기 때문입니다. 휴대폰 앱처럼 “업데이트하면 되지” 하고 넘길 수 있는 문제가 아니죠.① 실제 도로는 생각보다 훨씬 복잡합니다우리가 운전할 때를 떠올려 보세요. 도로는 매일 똑같지 않습니다.갑자기 끼어드는 차신호 무시하는 오토바이비·눈 때문에 미끄러운 노면공사 구간, 예측 불가 상황사람도 이런 상황에서는 순간적으로 긴장하게 되는데, 자율주행차는 이런 모든 상황을 실.. 2026. 2. 2.
📊 자율주행 데이터 수집 및 학습 인프라 구축 전략 자율주행 자동차의 두뇌는 인공지능(AI)입니다. 하지만 AI는 처음부터 똑똑하지 않습니다. 많은 데이터를 보고 학습할수록 더 안전하고 정확해집니다.즉, 자율주행 기술의 경쟁력은 단순한 센서 개수나 차량 성능이 아니라 얼마나 많은 ‘주행 데이터’를 확보하고 학습했는가에 달려 있습니다. 그래서 글로벌 기업들은 ‘자동차 회사’가 아니라 데이터 기업처럼 움직이고 있습니다.① 왜 데이터가 중요한가?사람이 운전을 잘하게 되는 이유는 수많은 도로 상황을 경험했기 때문입니다. AI 역시 동일합니다.눈 오는 날 미끄러운 도로갑자기 끼어드는 차량보행자 무단횡단공사 구간, 복잡한 교차로이런 다양한 상황을 많이 경험할수록 사고 가능성은 낮아지고 판단 속도는 빨라집니다.② 주행 데이터 수집 체계 구축첫 단계는 실제 도로에서 데.. 2026. 1. 30.
🚗 자율주행 기술 레벨 이해하기 (일반인을 위한 쉬운 설명) 요즘 뉴스나 광고에서 자율주행 자동차라는 말을 자주 듣게 됩니다. “운전자가 필요 없다”, “스스로 달리는 차”라는 표현이 나오지만, 실제로는 자율주행도 단계(Level)가 나뉘어 있다는 사실을 알고 계신가요?자율주행 기술은 국제적으로 통용되는 SAE(미국 자동차공학회) 기준에 따라 Level 0부터 Level 5까지 총 6단계로 구분됩니다. 아래에서 일반인도 쉽게 이해할 수 있도록 하나씩 살펴보겠습니다.① Level 0 : 자율주행 없음가장 기본 단계로, 모든 운전은 사람이 직접 합니다. 경고음이나 알림 정도만 제공될 수 있으며, 차량이 스스로 조향하거나 가속·제동하지는 않습니다.예: 오래된 차량, 기본형 차량② Level 1 : 운전자 보조 (부분 자동화)차가 한 가지 기능만 도와주는 단계입니다. 예.. 2026. 1. 28.